这是一项应用了生物统计学新近进展的癌症研究，觉得好像在经济计量学领域也会有应用。抄来存录于此，和中文网上爱好经济数学的朋友分享。

背景知识：乳癌是当代知识妇女的第一杀手，主要和知识妇女的初产年龄较高有关，也和生育率及饮食略有关联。NIH为检验十几年来普及乳癌例检的功效，出资千万美元研究美国乳癌趋势变化，寻求其与例检的因果关系。

NIH设定一组输入数据，要求获得资助的七个课题组用各自建立的模型运行这套数据，最后通过比较跑出结果的不同而综合七组的结果。

这项大课题应用的方法有运筹学和生物统计学等领域。其中，L.G.Hanin和A.Miller等带领的罗彻斯特大学课题组承担了主要的统计建模角色。哈宁把整个模型分成乳癌自然发展进程和治疗过程两个过程。前者又分成几个部分，通过随机潜伏过程和例检过程以估计所求参数，然后用模拟法检验模型的健旺度。

（先打到此）